2024.07 – 2025.06

기상청 도로기상정보시스템 구축

도로기상 원천 데이터 집계 배치와 통계 화면을 풀스택 개발하고, SQL·서비스 계층·JSP 공통 구조를 개선했습니다.

맡은 범위요구사항 분석 · 백엔드·프론트엔드 구현 · 테스트 · 배포 대응

핵심 성과

• Oracle 통계 조회 응답을 15~20초에서 약 1초로 단축
• 분 단위 원천 데이터 → 10분·1시간·일 통계 변환·적재
• JSP 표·차트·검색 조건·날짜 처리 공통화
• Vanilla JavaScript 화면 상태 관리 헬퍼 구현

사전 설계

• 시계열 집계 — 원천 수집 시점·통계 기준 시각 분리, 집계 구간 명시
• 서비스 계층 — 집계·처리 로직 집중, 계층별 책임 분리
• 화면 상태 — 검색·초기화·재조회·차트 갱신 흐름 통일

트러블슈팅

• 통계 조회 15~20초 → 실행계획 분석·SQL 재구성 → 약 1초
• 과도한 메서드 오버로딩·책임 혼재 → 서비스 계층 중심 재구성
• 화면별 중복 처리 → JSP 공통 구조·상태 관리 헬퍼 분리

AI 문서 작성 · 상태 모델링 · 프로세스 디버깅

brieFFlow

팀 지식에 근거한 보도자료 생성과 품질 검증을 잇는 AI 워크스페이스이 사례는 그 작성 워크플로의 신뢰성과 개선 가능성을 위해 구현한 디버거를 다룹니다.

메모를 초안으로 만들고 첨삭해 완성하는 과정을 상태 전이로 구현하고, 각 단계를 추적·개선하는 AI 문서 작성 도구

맡은 범위AI 기반 메모 구조화, 초안 생성, 초안 리뷰, 선택 첨삭, 상태 전이 모델, 단계별 체크포인트, 프로세스 디버거

핵심 성과

• AI로 메모를 구조화하고 초안 작성부터 리뷰·선택 첨삭까지 5단계 구현
• 작성 과정을 상태 전이 중심으로 모델링해 현재 상태와 디버깅 시점 식별
• RAG로 팀 문서의 근거를 검색·연결해 초안의 중요 사실 누락을 점검
• 체크포인트 디버거를 추가해 실패 원인 확인과 프로세스 변경 전후 비교

사전 설계

• 상태 모델링 — 문서 초기화·메모 구조화·초안 생성·리뷰·선택 첨삭의 5단계 정의
• 상태 전이 — 각 단계의 입력·출력과 다음 단계로 이동하는 조건을 분리
• 사람 확인 지점 — 구조화된 메모, 생성 초안, 첨삭 의견을 확인한 뒤 다음 단계로 이동
• 실행 책임 분리 — 화면 호출이 아닌 도메인 프로세스가 현재 상태와 가능한 전이를 관리

트러블슈팅

• 최종 결과만으로 실패 시점을 알 수 없음 → 단계별 체크포인트와 전이 결과 저장
• 초안에서 중요 사실이 누락될 수 있음 → RAG로 팀 문서 근거를 검색·연결하고 수치·날짜·인용 보존 여부 확인
• 프로세스 변경 효과를 판단하기 어려움 → 디버거에서 기존 시도와 변경 시도의 결과 비교

AI 작업 흐름 분석 · 안전 규칙 · 변경안 검증

AI Process Console

AI 작업이 어느 단계에서 왜 실패했는지 찾고, 운영에 영향을 주지 않고 변경안을 검증하는 콘솔

맡은 범위작업 흐름 시각화, 기간별 오류 분석, 안전·품질 규칙 추적, 변경 전후 비교 테스트, PostHog·LangSmith 수집

핵심 성과

• 실행 기록을 작업 단계와 이동 경로가 보이는 흐름도로 복원
• 기간별 기록을 분석해 안전 규칙의 경고·중단이 반복되는 구간 식별
• 운영 환경을 건드리지 않고 기존 설정과 변경안의 결과 비교
• 향후 통합 사이트 분석을 위한 PostHog·LangSmith 데이터 수집 기반 마련

사전 설계

• DDD — 프로세스, 실행 시도, 작업 단계, 이동 조건의 역할과 경계 정의
• 이벤트 기반 설계 — 각 단계에서 실제로 발생한 기록으로 전체 진행 상태 복원
• 헥사고날 아키텍처 — 핵심 업무 규칙과 화면·데이터 저장 기술을 분리
• 책임 분리 — 원본 프로젝트는 실행을, 콘솔은 분석과 테스트 요청을 담당

트러블슈팅

• 분기·재시도로 경로가 중복 표시됨 → 실행 기록은 보존하고 같은 이동 경로는 한 번만 표시
• 성공률 기준이 섞여 결과가 왜곡됨 → 도달·평가·종료 기준을 나누고 데이터가 없으면 ‘—’ 처리
• 안전 규칙 문제를 재현할 때마다 운영 상태를 수정해야 함 → 원본을 보존한 복사본에서 변경안 테스트
• 외부 분석 수치가 실패 원인처럼 보임 → 참고 지표로 분리하고 원인 판정에서는 제외