이런 불편에서 시작했습니다
“여러 단계와 분기로 구성된 AI 프로세스는 최종 결과만으로 실패한 상태, 충돌한 가드레일, 반복되는 전이 문제를 설명하기 어렵습니다.”observed → 착수 2026.07.20
— 그래서 만들었습니다
AI Process Console
LABopsweb service
AI 프로세스의 상태와 전이를 그래프·시계열·테스트로 연결하는 관측 콘솔
스크린샷 1 / 1
개발자 증거
이 프로젝트에서 직접 한 일
- 기간
- 2026.07 – 운영 중
- 팀 규모
- 1인 개발
- 기여
- 기획 · 디자인 · 개발 · 배포 · 운영 100%
- 담당 범위
- 프로젝트가 실행과 전이 선택의 권한을 유지하고, 콘솔은 과거형 사실 이벤트만 관측합니다. 테스트 요청도 프로젝트 내부의 격리된 TEST 러너가 실행합니다.
소개
AI Process Console은 프로젝트가 발행한 이벤트에서 AI 프로세스의 상태를 복원하고, 작성된 전이만 노드·엣지·노드 그래프로 연결합니다. 같은 상태 근거를 시계열로 분석해 가드레일 충돌을 찾고, 격리된 상태 기반 테스트로 변경 전후를 검증합니다. PostHog·LangSmith 메트릭은 향후 통합적인 사이트 분석을 위해 수집합니다.
사용 흐름
- 01
프로젝트가 발행한 사실 이벤트를 검증하고 프로세스 상태와 작성된 전이를 복원합니다.
- 02
Overview에서 상태를 노드·엣지·노드로 연결하고 시계열 변화와 가드레일 충돌을 분석합니다.
- 03
선택한 상태와 전이를 격리된 TEST 실행으로 재현해 변경 후보와 기존 결과를 비교합니다.
핵심 포인트
- 이벤트로 관측한 프로세스 상태를 작성된 노드·엣지·노드 구조로 시각화
- 시계열 상태와 가드레일 판정을 함께 분석해 반복 충돌 지점을 추적
- 프로덕션을 변경하지 않는 격리된 상태 기반 테스트와 전이 재검증