이런 불편에서 시작했습니다
“AI 에이전트가 쓸 수 있는 스킬이 늘어날수록, 지금 이걸 써도 되는지 매번 다시 확인해야 합니다.”observed → 착수 2026.07.03
— 그래서 만들었습니다
SkillBoard
운영 중toolsnpm package
AI 에이전트의 스킬 선택을 프로젝트 정책과 연결하는 운영 CLI
개발자 증거
이 프로젝트에서 직접 한 일
- 기간
- 2026.07 – 운영 중
- 팀 규모
- 1인 개발
- 기여
- 기획 · 디자인 · 개발 · 배포 · 운영 100%
- 담당 범위
- 스킬 인벤토리, 워크플로 정책, guard 상태, action card, bridge cleanup을 하나의 CLI 표면으로 묶었습니다.
소개
SkillBoard는 AI 에이전트가 현재 프로젝트에서 사용할 수 있는 스킬과 차단된 이유를 확인하게 돕는 CLI입니다. 설치된 스킬과 허용된 스킬을 구분하고, 정책 변경은 승인 단계로 분리합니다.
사용 흐름
- 01
프로젝트에서 SkillBoard를 초기화하고 스킬 소스와 워크플로를 스캔합니다.
- 02
brief와 route로 지금 사용할 수 있는 스킬과 차단 이유를 확인합니다.
- 03
필요한 정책 변경은 action card로 승인하고, 더 이상 필요 없으면 dry-run 후 제거합니다.
핵심 포인트
- 프로젝트별 스킬 정책과 현재 사용 가능 상태를 짧은 brief로 정리
- 스킬을 호출하기 전에 정책과 안전 조건을 확인
- 정책 변경을 명시적인 승인 단계로 분리